La radiación inalámbrica podría usarse para vigilar a personas sin su conocimiento o consentimiento, incluso si no llevan un dispositivo “inteligente” o no tienen un teléfono celular, según los autores de un nuevo estudio.

Los autores del estudio —miembros de la facultad de ingeniería del Instituto de Ingeniería de Sistemas y Computación, Tecnología y Ciencia de la Universidad de Oporto, Portugal— publicaron su informe el 24 de enero en el sitio web de investigación de acceso abierto de la Universidad de Cornell.

El estudio muestra el hardware diseñado por los autores que aprovecha la radiación de radiofrecuencia (RF) inalámbrica ambiental para detectar y generar una imagen visual de la actividad humana (como mover una mano o la frecuencia respiratoria de una persona) con más del 90 % de precisión.

Su diseño involucra una superficie delgada programable —una Superficie Inteligente Reconfigurable (RIS)— que se comunica con computadoras e inteligencia artificial (IA).

El RIS puede manipular y dirigir las señales de Wi-Fi de forma controlada, explicó Fariha Husain , directora del Programa de Radiación Electromagnética (EMR) e Inalámbrico de Children’s Health Defense (CHD) . “Al ajustar la forma en que las ondas de radio se reflejan en esta superficie, los investigadores pudieron mejorar la sensibilidad de la señal y su capacidad para detectar movimientos humanos sutiles”.

Husain dijo:

“Los paneles RIS se pueden colocar estratégicamente para optimizar la reflexión y la dirección de las señales inalámbricas y pueden adoptar cualquier forma o integrarse en objetos. En interiores, se pueden montar en paredes, techos o muebles.

“En exteriores y zonas urbanas, se pueden instalar en oficinas, aeropuertos, centros comerciales, farolas y vallas publicitarias. Además, los paneles RIS permitirán la vigilancia inteligente de las ciudades mediante el seguimiento del movimiento de peatones y vehículos”.

RIS no se ha incorporado a las redes inalámbricas actuales, pero se está trabajando en ello para 6G, según W. Scott McCollough, litigante principal de los casos EMR y Wireless de CHD.

“Las futuras redes 6G tendrán la funcionalidad RIS incorporada”, dijo, “y no me sorprendería si no implementan RIS en las futuras actualizaciones 5G”.

Los defensores de RIS dicen que ayudará con la automatización y el monitoreo de los pacientes de atención médica . “Pero varios informes de la industria y el gobierno sobre 6G dicen directamente que quieren usar estas capacidades para la vigilancia”, dijo McCollough.

Husain dijo que la tecnología plantea “implicaciones peligrosas para la vigilancia masiva, la privacidad personal y la seguridad de los datos”.

McCullough estuvo de acuerdo y señaló que los autores del estudio son ingenieros, no especialistas en ética. “Su trabajo consiste en descubrir cómo hacer que las cosas funcionen, normalmente sin pensar demasiado en las implicaciones éticas de las máquinas que construyen”.

The Defenders pidió a los autores del estudio que comentaran las implicaciones de privacidad de su investigación, pero no recibió una respuesta antes de la fecha límite.

McCollough dijo que ha estado manifestándose en contra de este tipo de tecnología durante mucho tiempo.

Aunque el diseño particular del autor del estudio es novedoso, la idea de que la radiación RF se pueda utilizar a través de la tecnología RIS para vigilar a las personas no es nueva, dijo McCollough.

McCollough agregó:

“Piense en un radar o un sonar (que utiliza sonidos)… Se trata de seguir las ondas a medida que salen del transmisor y ver cuándo rebotan, se ralentizan o se absorben. Se puede, con suficiente potencia de cálculo, dibujar una imagen en 3D de lo que hay dentro del haz y luego proceder a identificarlo”.

La tecnología se puede utilizar incluso cuando los individuos no cooperan

Para el estudio, los autores realizaron una serie de experimentos con el diseño de hardware de su RIS que involucraban grandes conjuntos de datos. Los experimentos demostraron que el diseño era muy eficaz para detectar tres gestos diferentes de la mano, incluso cuando la persona que hacía el gesto estaba obstruida por una pared u objeto.

Según su informe :

“Esta capacidad permite al sistema enfocar los campos electromagnéticos en partes seleccionadas del cuerpo mientras minimiza la interferencia del entorno circundante y permite al sistema distinguir entre varias señales manuales y monitorear los signos vitales, como la respiración, incluso cuando las personas no cooperan o se encuentran detrás de obstáculos”.

Los autores afirmaron que su investigación supone un avance “en el estado del arte de las soluciones basadas en RF para el reconocimiento de la actividad humana (HAR), específicamente en el contexto de las comunicaciones emergentes de sexta generación”.

Están poniendo su diseño a disposición como código abierto para acelerar la investigación.

Tecnología similar ya está en el mercado
Husain dijo que la tecnología detrás del diseño de los autores del estudio es similar a Origin AI , una tecnología que ya está en el mercado.

“Origin es una tecnología de detección Wi-Fi comercial desarrollada por el ex contratista de DARPA [Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa] Ray Liu que puede localizar el movimiento con más del 90% de precisión e incluso capturar patrones de respiración”, dijo.

Origin AI anuncia que su tecnología “hará que su hogar sea más inteligente, más seguro y más protegido”. Su sitio web afirma:

“Con ORIGIN AI… su ISP o empresa de seguridad transforma los dispositivos inteligentes en sensores virtuales avanzados, creando un ecosistema doméstico inteligente para mejorar la seguridad, la conectividad y la comodidad”.

En una entrevista de 2022 , Liu explicó la evolución de la tecnología:

“Primero nos dimos cuenta de que podíamos realizar un posicionamiento preciso en interiores, luego nos dimos cuenta de que podíamos detectar si una puerta estaba cerrada o abierta. Poco después, descubrimos que podíamos detectar a una persona a través de la pared mediante el establecimiento de la primera biometría por radio del mundo.

“A partir de ahí, las aplicaciones crecieron como una bola de nieve: podíamos detectar la respiración, controlar el sueño, detectar una caída, reconocer patrones de marcha e incluso captar sonidos sin un micrófono”.

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